数值计算:含时演化的步长如何看
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通常情况下,数值计算意味着将不能进一步化简的公式,离散化按一定方法计算。对于含时演化系统来说,在一定限度内,演化的时间步长越短,计算的结果精度越高。但是时间步长越短意味着演化步数越多,也就意味着误差的积累越多。同时每步演化带来的变化更小,当变化的大小接近系统误差的时候,或者说每步演化过程中系统的变化没有远大于系统误差,那么计算将受到严重得干扰。
> 时间在现实世界是连续的吗?
> > 时间不一定存在,哈哈哈。对于复杂系统,时间显然是不可量化的,当考虑简单的物理过程时,变化可能是一份份的,一步一步的,所以我们可以认为时间也是量化的,但这时时间已经失去了通俗的意义,或者说演化一步更合适。
## 如何找到含时演化中适合的演化步长?
1. 首先应确保收敛,及步长短到一定程度后,再变短一些,计算结果也不发生明显变化,或者是在一个渐近的值附近“震荡”。本着节约勤俭的精神,这时候那个能使计算结果在渐近值“震荡”的最大步长就是很好的选择了。
2. 探底,再变小步长,看会不会使得计算结果脱离之前的渐近值。完事心里更靠谱些。
3. 一切以实验的结果和尽可能到位的推导求解的结果为准,进行对比,校正。这个是必要的。
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